ENTRENAR UNA IA PARA

Aquí tienes una clase sencilla y práctica para estudiantes de 7º grado, donde aprenderán cómo se entrena una Inteligencia Artificial (IA) usando una herramienta visual y sin necesidad de programar, ideal para que comprendan el proceso paso a paso.

Clase: ¿Cómo entrenar una Inteligencia Artificial? (Grado 7º)

Objetivo:

Que los estudiantes comprendan qué es entrenar una IA y experimenten entrenando un modelo para que reconozca imágenes usando una herramienta fácil y gratuita llamada Teachable Machine de Google.

Materiales:

• Computadora o tablet con acceso a internet

• Cámara web (opcional, para tomar fotos)

• Navegador web

Paso a paso para la clase

1. Introducción breve (10 minutos)

• Explicar qué es la IA: máquinas que pueden aprender a hacer tareas como reconocer imágenes, sonidos o textos.

• Mencionar que para que una IA aprenda, necesita que le mostremos muchos ejemplos (datos).

• Mostrar ejemplos cotidianos de IA: asistentes de voz, filtros de fotos, recomendaciones en YouTube.

2. Presentar la herramienta Teachable Machine (5 minutos)

• Explicar que es una página web donde podemos entrenar una IA sin programar.

• Mostrar la página: teachablemachine.withgoogle.com

• Decir que vamos a crear un modelo para que la IA reconozca diferentes objetos o gestos.

3. Entrenamiento práctico (30 minutos)

• Ingresar a Teachable Machine y elegir Image Project (proyecto de imágenes).

• Crear dos o tres categorías (por ejemplo: "Mano abierta", "Puño cerrado", "Paz" o "Color rojo", "Color azul").

• Tomar o subir varias fotos para cada categoría (al menos 10 por categoría).

• Explicar que estas fotos son los datos que la IA usará para aprender a distinguir las categorías.

• Hacer clic en "Train Model" (Entrenar modelo) y esperar que la IA aprenda.

4. Probar el modelo (10 minutos)

• Usar la cámara para mostrar diferentes gestos o colores y ver si la IA los reconoce correctamente.

• Comentar que mientras más ejemplos le demos, mejor aprenderá la IA.

5. Reflexión y cierre (10 minutos)

• Preguntar: ¿Qué aprendieron sobre cómo una máquina puede aprender?

• Explicar que entrenar una IA es mostrarle muchos ejemplos para que pueda reconocer patrones.

• Mencionar que este es un primer paso para entender cómo funcionan aplicaciones más complejas de IA.

Resumen del proceso que aprendieron:

1. Definir qué queremos que la IA reconozca (objetivo).

2. Recolectar ejemplos o datos (fotos o imágenes).

3. Entrenar la IA con esos datos para que aprenda.

4. Probar si la IA reconoce bien lo que le enseñamos.

5. Mejorar con más datos si es necesario.

Recursos adicionales para el profesor:

• Tutorial en video para usar Teachable Machine: un video muestra cómo entrenar una IA en 5 minutos sin código.

• Explicación sencilla de IA para niños y ejemplos prácticos en Scratch con Machine Learning for Kids.

Esta clase es ideal para que los estudiantes experimenten de forma práctica y sencilla cómo funciona el entrenamiento de una IA, fomentando su curiosidad y comprensión básica del tema.